PRAKTIKUM STATISTIKA - "STATISTIKA DALAM APLIKASI IBM SPSS"

PRAKTIKUM STATISTIKA

"STATISTIKA DALAM APLIKASI IBM SPSS"

DISUSUN OLEH:

NAMA      : RIZKY PURNOMO

NIM           : 301 14 11 097

KELAS     : 5 AKUNTANSI 4

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS BANGKA BELITUNG

2016

1.      STATISTIKA DESKRIPTIF

Langkah-Langkah yang harus dilakukan:

a.       Buka aplikasi IBM Statistic

b.      Pilih Variable View

c.       Lalu pada kolom Name,ketikkan X dan Y,untuk kolom Decimal ketikkan 0 dan pada kolom label ketikkan Lingkungan Kerja dan Stress Kerja,dan pada kolom Measure pilih Scale

Name	Decimal	Label	Measure
X	0	Lingkungan Kerja	Scale
Y	0	Stress Kerja	Scale

d.      Lalu klik “Data View”,isikan data:pada kolom X dan Y isikan data yang dibutuhkan contoh: 20 angka.

e.       Setelah data diisi,langkah selanjutnya klik pada menu “Analyze” yang ada di toolbar,lalu pilih Descriptive Statistic >> Descriptive >> Klik Tanda Panah(Pindahkan  X dan Y ke Kolom Variabel) >> Ok.Maka akan muncul hasil output Descriptive Statistic.

Catatan:

Ô Untuk memperbanyak jenis perhitungan statistika yang lain(ex:skewness,kurtosis),maka klik pada menu “Analyze” yang ada di toolbar,lalu pilih Descriptive Statistic >> Descriptive >> Klik Tanda Panah(Pindahkan  X dan Y ke Kolom Variabel) >>Option >> Centang pada semua pilihan >> Continue >> Ok.

Ô Untuk menghitung kuartil dan persentil, klik pada menu “Analyze” yang ada di toolbar,lalu pilih Descriptive Statistic >> Frequencies >> Pindahkan  X dan Y ke Kolom Variabel,dengan mengklik tanda panah >> Klik pada percentile dan pilihan yang lain kecuali quartiles>>Continue >>Ok.Maka akan muncul Output Frequency yang terdiri dari 3 tabel.

Ô Pada menu “Analyze” yang ada di toolbar,lalu pilih Descriptive Statistic >> Explore >> Pindahkan variabel ke kotak dependen list >> Plots >>Normally >> Continue >> Ok.Maka akan muncul output Explore yang terdiri dari banyak tabel dan gambar.

Crosstabs

a.       Buka Aplikasi IBM SPSS

b.      Klik pada Variable View

c.       Isikan data berikut pada Variable View:

Name	Decimal	Label	Measure
Gender	0	Gender	Nominal
Pendidikan	0	Pendidikan	Nominal

d.      Lalu pada kolom”Values” >> Klik pada kotak disebelahnya >>maka akan muncul kotak dialog“Value Labels”.

1)      Untuk value labels(gender):

v  Value:1

Label:Laki-Laki

Klik Add

v  Value:2

Label:Perempuan

Klik Add

2)      Untuk Value Labels(Pendidikan)

v  Value:1

Label:SMP

Klik Add

v  Value:2

Label:SMA

Klik Add

v  Value:3

Label:Perguruan Tinggi

Klik Add

Maka pada tampilan Data Views,sebagai berikut:

Gender	Pendidikan
Harus sesuai dengan Value Label	Harus sesuai dengan Value Label

e.       Lalu klik pada menu “Analyze” >> Descriptive Statisctic >>Crosstabs >> lalu pindahkan “gender” ke kotak row,sedangkan “pendidikan” ke kotak column >> Ok,maka akan muncul Output Crosstabs.

Chi Square

Klik pada menu “Analyze” >> Descriptive Statisctic >>Crosstabs >> lalu pindahkan “gender” ke kotak row,sedangkan “pendidikan” ke kotak column >>pilih statistics >> pilih chi-square >> contingency coefficient >> Continue >>Ok.Maka akan muncul Output Chi Square,perhatikan pada tabel Chi-Square Test pada kolom (df),sedangkan untuk melihat nilai value perhatikan pada tabel “Symetric Measure” pada baris nominal by nominal contingency coefficient.(Terdapat ketentuan mengenai hal ini).

2.      UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS

#Uji Validitas

Judul:Pengaruh Persepsi Harga Terhadap Tingkat Kepuasan Konsumen Pada Produk Sepeda Motor.

Langkah-Langkah:

a.       Buka Aplikasi IBM Statistic

b.      Pada Lembar Variable View,isikan data yang dibutuhkan(ex:pada name = TKK01-TKK010,lalu Skor_Total,dengan pilihan Measure:Scale.)

c.       Lalu klik pada Data View,isikan data yang diperlukan.

d.      Setelah data diisi pilih Analye >> Correlate >> Bivariate >> Pindahkan semua TKK01-TKK010(kecuali Skor_Total) dengan mengklik tanda panah >> Ok.Maka akan muncul tampilan output Correlation,dan pada tabel perhatikan baris sig(2-tailed).

e.       Kembali pada data view >>Analyze >> Correlate >> Bivariate >>Data yang tidak valid pindahkan ke kiri(TKK01-03,TKK06-07,TKK09) dan yang valid pindahkan ke kanan (TKK04-TKK05).

#Uji Reliabilitas

v  Berdasarkan data  yang sudah dibuat sebelumnya,klik Analyze >> Scale >> Reliability Analysis.Lalu pindahkan semua TKK01-TKK010(Skor total  tidak perlu dipindah) >> Statistics >> pilih:item scale,scale if item deleted,correlation >> continue >> Ok.Maka akan muncul output,lalu lihat pada tabel “Reliability Statistic”,pada kolom “Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items”.

v  Kembali pada Data View,klik Analyze >> Scale >> Reliability Analysis.Lalu pisahkan data yang valid dan tidak valid>> Statistics >> pilih:item >> continue >> Ok.Maka akan muncul output,lalu lihat pada tabel “Reliability Statistic”,pada kolom “Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items”(Terdapat ketentuan lebih lanjut mengenai hal ini).

3.      ANALISIS REGRESI LINEAR

a)      Analisis Regresi Linear Sederhana

Langkah-langkah:

a.       Klik pada Variable View,dan isikan data: (Contoh)

Nama	Type	Width	Decimal	Label	Measure
Y	Numeric	8	0	Pendapatan rumah sakit	Scale
X	Numeric	8	0	Jumlah insentif	Scale

b.      Setelah data diisi,klik pada Data View >> Analyze >> Regression >> Linear

·         Dependen:Pendapatan rumah sakit (y)

·         Independen:jumlah insentif (x)

c.       Lalu klik Ok,dan akan muncul Output.

d.      Perhatikan tabel “Coefficient” pada kolom Unstandardized Coefficients(B) untuk membuat persamaan Y

e.       Perhatikan tabel “Model Summary”,pada kolom R Square,untuk R Square

f.        Perhatikan tabel “Coefficient” dan perhatikan pada kolom t,untuk uji T

b)     Analisis Regresi Linear Berganda

Langkah-langkah:

1)      Klik pada Variable View,dan isikan data: (Contoh)

Nama	Type	Width	Decimal	Label	Measure
Y	Numeric	8	0	Pendapatan rumah sakit	Scale
X1	Numeric	8	0	Jumlah insentif	Scale
X2	Numeric	8	0	Jumlah dokter	Scale
X3	Numeric	8	0	Jumlah perawat	Scale

2)      Setelah data diisi,klik pada Data View >> Analyze >> Regression >> Linear

·         Dependen:Pendapatan rumah sakit (y)

·         Independen: jumlah insentif (X₁),jumlah dokter (X₂),jumlah perawat(X₃)

3)      Lalu klik Ok,dan akan muncul Output.

4)      Perhatikan tabel “Coefficient”,pada kolom Unstandardized Coefficients(B) untuk membuat persamaan Y

5)      Perhatikan tabel “Model Summary”,pada kolom Adjusted R Square ,untuk R Square.

6)      Perhatikan tabel ANOVA,pada kolom F,untuk Uji F.

7)      Perhatikan tabel “Coefficient” dan perhatikan pada kolom t,untuk Uji t

4.      UJI ASUMSI KLASIK

a.       Klik pada Variable View,dan isikan data: (Contoh)

Nama	Type	Width	Decimal	Label	Measure
Y	Numeric	8	0	Pendapatan rumah sakit	Scale
X1	Numeric	8	0	Jumlah insentif	Scale
X2	Numeric	8	0	Jumlah dokter	Scale
X3	Numeric	8	0	Jumlah perawat	Scale

b.      Setelah data diisi,klik pada Data View >> Analyze >> Regression >> Linear

·         Dependen:Pendapatan rumah sakit (y)

·         Independen: jumlah insentif (X₁),jumlah dokter (X₂),jumlah perawat(X₃)

c.       Pilih Save >> Residual Unstandardized (dicentang) >> Continue >> Ok.

a)      Uji Normalitas Residual

Langkah-langkah:

1)      Klik pada Variable View,dan isikan data: (Contoh)

Nama	Type	Width	Decimal	Label	Measure
Y	Numeric	8	0	Pendapatan rumah sakit	Scale
X1	Numeric	8	0	Jumlah insentif	Scale
X2	Numeric	8	0	Jumlah dokter	Scale
X3	Numeric	8	0	Jumlah perawat	Scale

2)      Klik data View >> isi data>>Analyze >> Non Parametic tests >> Legacy Dialogs >>1-sample-K-S >> Pindahkan unstadardized ke test variable test >> Ok.Maka akan muncul output dan output yang diperlukan adalah  copy one sample kolmogrov ke Ms.Word.

b)     Uji Normalitas Data dengan Metode Probability Plots

Langkah-langkah:

1)      Dengan data yang sama dengan sebelumnya klik pada Data View >> Analyze >> Regression >> Linear

·         Dependen:Pendapatan rumah sakit (y)

·         Independen: jumlah insentif (X₁),jumlah dokter (X₂),jumlah perawat(X₃)

2)      Pilih plots >> Normal Probability >> Continue >> Ok

3)      Copy output charts observed cum prob ke Ms Word

c)      Uji Mutikolinearitas

v  Klik Analyze>> Regression>> Regression Linear>>,selanjutnya akan terbuka kotak dialog Linear Regression.

v  Pindahkan variabel y ke kolom dependen,dan variabel x1,x2,dan x3 ke kolom independen(s).Selanjutnya klik tombol statistic

v  Pada kotak dialog linear regression statistic,beri tanda centang pada,estimates,model fit dan colinearity diagnostic.Kemudian klik tombol continue maka akan kembali ke kotak dialog sebelumnya,lalu klik tombol Ok.

v  Pada hasil output copy ke Ms Word tabel coefficient(fokuskan pada kolom VIF dan Tolerence)untuk membuat kesimpulan.

d)     Uji Heteroskedastisitas

·         Klik Analyze>> Regression>> Regression Linear>>,selanjutnya akan terbuka kotak dialog Linear Regression.

·         Pindahkan variabel y ke kolom dependen,dan variabel x1,x2,dan x3 ke kolom independen(s).Selanjutnya klik tombol statistic

·         Pada kotak dialog linear regression:’save’,beri tanda centang pada Unstandardized (pada residual).Kemudian klik tombol continue maka akan kembali ke kotak dialog sebelumnya,lalu klik tombol Ok.

·         Klik menu transform >> Compute Variable >>Klik 2x pada unstandardized residual,maka pada numeric expression akan timbul secara otomatis:RES_1,namun tetap harus ditambahkan ABS(RES_1),sementara pada target variable diketik ABS_RES >>Ok.

·         Lalu buka kembali transform>> Compute Variable,maka dibawah unstandardized residual akan muncul ABS_RES,namun hiraukan saja kotak dialog ini dengan mengclosenya.

·         Kemudian klik menu Analyze >> Correlate >> Bivariate >>

Pindahkan:Jumlah insentif,jumlah dokter,jumlah perawat,ABS_RES(secara berurutan) >> centang pada pilihan “Spearman”,dan hapus tanda centang pada”Pearson” >> Ok.Maka akan muncul outputnya dan copy tabel correlations ke Ms Word.